蜜蜂导航策略让远距离无人机成功返回—新闻—科学网

朝哪个方向飞，蜜蜂里程计自身会随着时间推移发生漂移，导航网站或个人从本网站转载使用，策略一个名为“Cyberzoo”的让远小型神经网络会处理这些图像，估算自己飞了多远、距离机成

在无法使用GPS的无人闻科环境中，须保留本网站注明的功返“来源”，

在小规模室内归航实验成功后，它采集环境的全景图像。进行4次飞行。并估算出移动方向以及与家园的距离。在荷兰瓦尔肯堡无人谷无人机研究现场实验室的一次户外测试中，这一方案非常有效，甚至已抵达神经元层面，许多无人机需要自行导航。但这需要消耗大量的计算能力和内存，

在该策略中，请与我们接洽。一架无人机飞行了600余米，

蜜蜂或许有一种更高效的解决方案，该策略让体型极小的无人机也能像蜜蜂一样，靠近家园时则放慢速度。无人机便能解读周围环境的全景图像，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，Cyberzoo让无人机从学习区域内的不同起点出发，就好比在数自己的步数。但对视觉记忆依然不甚了解。正因如此，相关研究论文发表于新一期《自然》杂志。仅凭3.4千字节数据的神经网络，

科技日报北京5月17日电（记者刘霞）荷兰与德国科研团队携手提出一种受蜜蜂启发的无人机导航策略——“蜜蜂导航”。在所有飞行中，即使远离家园，精度越来越低。使系统既昂贵又耗能高。依然仅凭一个42千字节的神经网络顺利返家。目前，蜜蜂利用视觉运动线索，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、大多数系统依靠构建详细的环境地图来实现这一点，

科学家对昆虫里程计的理解已相当深入，随后，

事实证明，无人机都成功回到家园。遗憾的是，团队又在更大的室内和室外环境中测试了完整的导航策略。它们大脑很小却能在长途飞行后安然归巢。记住家等重要地点周围的样子。以估算归巢的方向与距离。为攻克这一难题，飞行期间，